Megmondja az algoritmus, melyik étteremben rontjuk el a gyomrunkat
2016. március 15. 12:00
Egy okos alkalmazás twitteres üzenetek alapján azonosítja az ételmérgezésre leginkább esélyes éttermeket.
2016. március 15. 12:00
p
0
0
0
Mentés
Nemezis nemcsak a bosszú istennője, hipotetikus csillag, litván falu, Agatha Christie vagy Isaac Asimov regény, a tizedik Star Trek mozi, hanem most már egy alkalmazás is ezt a nevet viseli, egész pontosan nEmesisnek hívják.
A Rochester Egyetemen fejlesztették, és gépi tanulással igyekszik a minimumra csökkenteni az ételmérgezés kockázatát. Természetesnyelv-feldolgozó módszerrel és mélytanulással (deep learning) azonosítja az ezzel kapcsolatos tweeteket (Twitter üzeneteket), amelyeket utána helyalapú címkézéssel (geotagging) éttermekhez rendel. Ezeket az éttermeket potenciális hotspotként jelöli meg.
Az alkalmazás New York Cityben 2012 végén és 2013 első hónapjaiban írt közel 4 millió üzenet elemzésén alapul. Az elemzés után Las Vegasban a város egészségügyi szervezeteivel együttműködve tesztelték. Három hónap alatt napi átlagban 3600 felhasználó 16 ezer tweetjét tanulmányozták, majd listát készítettek a legsürgősebben ellenőrizendő éttermekről.
„A helyhatóságnak minden reggel adtunk egy listát azokról a helyekről, ahol valami nem stimmelt, és mehettek ellenőrzésre” – nyilatkozta az akkor még a Rochester Egyetemen kutató Adam Sadilek.
Az alkalmazás eredményeként a felmérés ideje alatt 9 ezerrel kevesebb ételmérgezés történt, és 557-tel kevesebb személyt szállítottak kórházba.
Be lehet fejezni az iszlamofóbia hajtogatását, a nyugatiak nélkül se telefonotok, se gyógyszeretek nem lenne – csapott oda Luai Ahmed volt hittársainak.
Az Európai Bizottság úgy vélte, jó ötlet lesz megmutatni Európának, hogy a gonosz Elon Musk platformján, az X-en kívül van más alternatíva. Létre is hozták az oldalt – amelyre két év alatt mindössze negyvenen regisztráltak. Az égést Brüsszelben sikerként kommunikálták, majd gyorsan lehúzták a rolót.
Kína vezet az Egyesült Államok előtt a mesterséges intelligencia (MI) kutatási területeinek több mint felében a Georgetown Egyetem Biztonsági és Feltörekvő Technológiai Központjának (CSET) új kutatása szerint. Az elmúlt öt évben világszerte több mint kétszeresére nőtt a mesterséges intelligenciáról szóló publikációk száma. Az adatok azt mutatják, hogy a kínai intézmények a legjobbak közé tartoznak a MI-kutatások számát és a sokat idézett cikkek mennyiségét tekintve.
A mesterséges intelligencia (MI) képzéséhez rengeteg adatra van szükség. A kutatók szerint az iparág kifogyhat ezekből, és ez lassíthatja a nagy méretű nyelvi modellek fejlődését.
A gazdaság átalakulása egyfelől a munkaerőpiac felfordulásával, másfelől a csúcstechnológia, a telekommunikáció, a gyógyszeripar, az oktatás és a bankszektor termelékenységének javulásával jár.